LexisNexis Risk Solutions lança solução de detecção de fraudes com IA autocalibrável

16/09/2026

ATLANTA — A mais recente solução de pontuação de risco autocalibrável e alimentada por IA da LexisNexis® Risk Solutions está ajudando a identificar mais fraudes reais e reduzindo significativamente o volume de transações de baixo risco sinalizadas como fraude.

Em testes, a arquitetura baseada integralmente em modelos de IA analisou e-mail, endereço IP, telefone, endereço físico e outros sinais, identificando cerca de 90% das fraudes entre as transações classificadas como de maior risco e, ao mesmo tempo, reduzindo os falsos positivos em mais de 80%.

Emailage® Adaptive é uma solução totalmente baseada em IA que aprende continuamente a partir dos dados de transações, padrões de fraude e contexto de cada organização. A partir dessas informações, a solução desenvolve modelos iterativos personalizados de prevenção a fraudes, que são recalibrados automaticamente, sem intervenção manual, para gerar pontuações de risco mais precisas e aprimorar a capacidade preditiva. A solução foi desenvolvida para operar em uma ampla variedade de setores e cenários de alto risco, como abertura de contas, gerenciamento de contas e pagamentos.

Com 7,9 bilhões de contas de email em todo o mundo e cerca de um terço dos usuários mantendo o mesmo endereço de email por mais de 10 anos, a análise do histórico e dos padrões de uso pode oferecer insights valiosos e únicos quando combinada a outras informações de inteligência de risco.

Como exemplo, a Dell Technologies, uma das maiores marcas do mundo, conseguiu dobrar suas taxas de detecção de fraudes de alto risco e reduzir em 83% as análises manuais de transações de baixo risco desde a implementação do Emailage Adaptive para apoiar decisões de risco.

“O modelo de IA com autocalibração nos ajudou a modernizar a prevenção a fraudes ao minimizar a dependência de regras estáticas e ajustes manuais de políticas”, afirma Jeremy Cole, diretor de operações de negócios da Dell Technologies. “Nossa equipe de fraude agora pode calibrar menos, agir mais rapidamente e aprovar mais transações legítimas com confiança.”

O lançamento ocorre em um momento em que os impactos financeiros das fraudes continuam crescendo. Uma em cada 11 novas contas criadas globalmente é uma tentativa fraudulenta, segundo o Cybercrime Report 2026 da LexisNexis® Risk Solutions. Outro estudo, O Real Custo da Fraude para o varejo e e-commerce, calculou que o custo total das fraudes para as empresas dos EUA agora é superior a US$ 5 para cada US$ 1 de perda direta.

Fundamentada em princípios de explicabilidade, a arquitetura baseada em modelos de IA do Emailage Adaptive utiliza um fluxo constante de dados de transações dos clientes, tendências do setor e padrões emergentes de fraude para alimentar um ciclo contínuo de aprimoramento. Esses dados confiáveis permitem que os modelos evoluam ao longo do tempo e gerem pontuações de risco explicáveis, acompanhadas de códigos de motivo claros.

“À medida que a IA generativa ganha escala, os ataques de fraude agora estão acontecendo em um ritmo mais rápido do que a maioria das estratégias manuais de prevenção consegue acompanhar, sobrecarregando os sistemas e expondo as empresas a riscos cada vez maiores”, diz Kimberly Sutherland, head global de fraude e identidade da LexisNexis Risk Solutions. “Ao aprender continuamente com os resultados de fraudes, com o respaldo de inteligência de risco intersetorial, um modelo de fraude com autocalibração pode se ajustar instantaneamente a mudanças sutis nos padrões de fraude, eliminando a defasagem entre o surgimento dos padrões e a calibração das defesas. Isso permite que as equipes de fraude aprimorem continuamente a precisão preditiva e, ao mesmo tempo, reduzam a carga de trabalho manual.”

• Modelos de IA personalizados utilizam dados globais de transações e feedback fundamentado dos clientes para se recalibrar automaticamente à medida que novos padrões são confirmados.
• Pontuação transparente fornece códigos de motivo claros que indicam se um fator específico influenciou positiva ou negativamente o resultado do modelo.
• IA responsável desde a concepção promove a explicabilidade, ajuda a mitigar vieses e contribui para a proteção da privacidade dos dados, utilizando fontes de dados confiáveis.

O Emailage Adaptive recebeu o Prêmio Platinum 2025 de Inovação em IA para Prevenção a Fraudes e o Prêmio Platinum 2026 de Inovação em Prevenção a Fraudes em Pagamentos. Ambos os prêmios, concedidos pela Juniper Research, reconheceram a solução por seus recursos de IA adaptativa e pela capacidade de oferecer avaliações precisas de risco, aliadas a experiências mais fluidas para os clientes.

A LexisNexis® Risk Solutions aproveita o poder dos dados e da análise avançada para fornecer insights que ajudam empresas e entidades governamentais a reduzir riscos e melhorar as decisões para beneficiar as pessoas em todo o mundo. Fornecemos soluções de dados e tecnologia para uma ampla gama de indústrias, incluindo seguros, serviços financeiros, saúde e governo. Com sede na região metropolitana de Atlanta, Geórgia, temos escritórios em todo o mundo e fazemos parte da RELX, um fornecedor global de ferramentas de análise e decisão baseadas em informações para clientes profissionais e empresariais. Para obter mais informações, visite LexisNexis Risk Solutions e RELX.